Praktinis „Python Threading“ vadovas

„Python“ gijų kūrimas gali būti sudėtingas, kai pirmą kartą apie tai perskaitote, tačiau kai tik tai suprasite, galite sutaupyti daug laiko ir pastangų įgyvendinant projektus. Šis vadovas supažindins jus su visomis smulkmenomis sriegiavimas Python kad galų gale galėsite kurti kelių gijų programas taip pat efektyviai, kaip ir vienos gijos programas!

Kas yra „Python“ gija?

Siūlas yra nepriklausomas valdymo srautas procese. – Vikipedija „Python“ gijų kūrimui naudojame gijų modulį. Ši programa parodo, kaip „Python“ kuriamos gijos ir kada jos naudojamos? Čia yra maža programa, kuri sukuria dvi gijas. Yra du būdai, kaip pradėti naują giją Python. Pirmuoju būdu naudojami atskiri procesai, o antrasis – kelios gijos.

Kaip pradėti giją „Python“?

„Python“ yra su gijų moduliu, kuris leidžia naudoti gijas, kad lygiagrečiai atliktumėte tam tikrus veiksmus. Norėdami pradėti naudoti Threading, pirmiausia turite importuoti Threading. Kai jį importuosite, yra keletas parinkčių, kaip pradėti naudoti „Threading“ programoje „Python“. Pradėkite importuodami Threading ir apibrėždami funkciją, kuri naudoja kelias gijas. Paprasčiausias Threading naudojimas yra tiesiog sukurti naują eilutę ir joje atlikti veiksmą.

Kas yra Daemon Threads?

„Daemon“ gijos yra gijos, kurios veikia savo procesuose, atskirtos nuo visų kitų programų gijų. „Daemon“ gijos naudojamos paslaugoms ir užduotims valdyti, kurios turi tęstis net tada, kai programa neaktyvi. Kai demono gijos išeina, išjungiamas operacinės sistemos procesas. Kas yra pagrindinės gijos?: pagrindinė Python programos gija sukuriama pagal numatytuosius nustatymus, kai paleidžiate naują techniką arba vykdote scenarijų atskirai.

Darbas su keliomis gijomis

Siūlai naudojami vykdyti lygiagrečiai su kitomis eilutėmis. Gijos gali egzistuoti procese arba keliuose procesuose. Kelių gijų programose viena gija gali naudoti išteklius, o kita laukia, kol jis bus pasiekiamas. Ši technika gali padėti pagerinti našumą, jei ji tinkamai valdoma. Tačiau norint išvengti duomenų sugadinimo atmintyje, norint pasiekti bendrinamus išteklius (kintamuosius), reikia naudoti užraktus arba semaforus. Kai dirbate su keliomis gijomis, taip pat svarbu, kad visos eilutės tam tikru momentu būtų baigtos vykdyti ir nebūtų tęsiamos neribotą laiką. Galbūt girdėjote apie tai, kas vadinama aklaviete, kai du ar daugiau procesų / gijų amžinai laukia vienas kito ir negali vykdyti.

Pagrindinis sinchronizavimas sriegiuose11

Norėdami sinchronizuoti gijas, turite naudoti užraktus arba semaforus. Užraktai tikriausiai yra lengvesni daugeliui žmonių, kurie nėra pripratę prie gijų (ir aš raginu naujus Threading vartotojus naudoti užraktus, o ne semaforus), tačiau jie vis tiek nėra lengvi. Kai objektas yra užrakintas, jokia kita gija negali pasiekti to objekto, kol jūsų gija neatlaisvina užrakto.

Kai yra tik vienas procesas ir nėra gijų, tai vadinama vienos gijos programavimu. Jis bus vykdomas nuosekliai.

Gamintojo ir vartotojo sriegio problema

Gamintojo ir vartotojo sriegio problema egzistuoja, kai turime dvi siūlų grupes – gamintojus ir vartotojus. Gamintojai sudės prekes į eilę, o vartotojai ims daiktus iš eilės. Sudėtinga dalis yra užtikrinti, kad jei į eilutę patenka daugiau prekių nei jų išimama, toje eilėje nepritrūksime vietos. Eilės modulis standartinėje Python bibliotekoje leidžia lengvai išspręsti gamintojo ir vartotojo gijų problemas!

Išvada

Apibendrinant, kai kalbama apie sriegiavimas Python, dauguma jūsų minčių turėtų būti sutelktos į API, kurios suteikia sąsają su gijomis. Savo kode norėsite kuo mažiau dalykų, susijusių su gijomis. Jei laikysitės šių rekomendacijų, gausite gerą našumo ir skaitomumo pusiausvyrą. Ir jei jūsų programai reikia įvairių gijų su papildomomis galimybėmis ar funkcionalumu, mes turime tam sprendimą: greenlets.

Trumpai tariant, jos panašios į gijas, tačiau naudoja mažiau atminties ir nėra prevencinės – tai reiškia, kad atlikdami veiksmus (dėl kurių gali kilti nenumatytų klaidų) jie nenustoja vykdyti kitų eilučių. Tikiuosi, kad tai padėjo! Laimingas kodavimas!